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Irene
MURCIA
Opinión sobre Curso Superior en Data Science (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)
Me ha parecido un curso muy bueno. Los contenidos que dan son muy claros y fáciles de entender. Recomiendo mucho este curso
Paloma
BARCELONA
Opinión sobre Curso Superior en Data Science (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)
El método de enseñanza que tienen es muy bueno y al ser online se puede combinar fácilmente con la vida personal, yo elijo mis propios horarios.
Pablo
MADRID
Opinión sobre Curso Superior en Data Science (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)
Este curso me ha ayudado mucho a profundizar en algunos conocimientos que ya tenía sobre el tema y me ha resuelto muchas dudas que tenía. Tienen un temario muy completo y ofrecen muchas facilidades a la hora de estudiar con ellos
Luis
PAMPLONA
Opinión sobre Curso Superior en Data Science (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)
He aprendido mucho con este curso sobre el data science y los diferentes componentes que tiene. He aprendido mucho y me ha gustado mucho el método de enseñanza que usan. Muy recomendado
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Data Science es una disciplina científica que usa distintas tecnologías y tiene como objetivo recopilar todos los datos recopilados por un negocio y analizarlos. Lo que se pretende con esto es identificar distintos patrones y tendencias que le sirvan a los negocios a la hora de tomar decisiones de cara a una estrategia.
Se ha estado haciendo uso de esta disciplina durante mucho tiempo, pero no es hasta 2001 que se separa de big data y se convierte en una disciplina independiente. Se conoce como big data a un gran número de datos que es uy difícil de procesar con los términos tradicionales.
Para la ayuda de la tecnología a la hora del aprendizaje automático es fundamental el uso de ciertos algoritmos que ayuden a identificar y aprender de los patrones. Estos son algunos de los principales algoritmos que se encargan de esta identificación y este aprendizaje.
· Machine Learning: consiste en una disciplina de la Inteligencia Artificial que le permite a los ordenadores la identificación patrones que tienen cierta complejidad y el poder hacer predicciones de estos patrones. Gracias a este método son capaces de anticiparse a ciertos comportamientos.
· Deep Learning: también llamado aprendizaje profundo, es uno de los diferentes sistemas que existen a la hora de activar procesos de Machine Learning. Se basa en la creación de un nivel jerárquico, por lo que, el nivel más bajo de todos aprende algo básico y este se lo manda al segundo nivel, el cual toma esa información y lo complementa con información nueva y se lo pasa al siguiente nivel y así sucesivamente. La finalidad del Deep Learning es encontrar información nueva.
· Text Mining: este campo se basa en el análisis de los datos textuales, recopila datos anteriores, por lo que descubre nuevas informaciones que antes desconocíamos. El Text Data es muy útil a la hora de realizar resúmenes, hacer distintas búsquedas o clasificar de manera automática.
· Data Mining: se trata de un conjunto de tecnología que nos permite hacer un análisis de grandes bases de datos de manera que sea mucho más accesible. En dicho análisis se nos permitirá identificar distintos patrones que nos ayudara a explicar el comportamiento de los datos. El Data Mining es de gran ayuda a la hora de resolver preguntas con los datos recopilados.
· Inteligencia Artificial: es un concepto que está muy de moda en la actualidad, se basa en un sistema informático mediante el cual se trata de imitar la función cognitiva humana mediante máquinas. Consiste en crear distintos programas y mecanismos que sean capaces de responder con autonomía a información mediante un comportamiento que es, aparentemente, inteligente o humano. Una de las mayores aportaciones de la Inteligencia Artificial es que no necesita de una orden humana para actuar.
Data Science es un ámbito dentro del mercado laboral que ha tomado gran importancia a lo largo de los años y es por ello por lo que a día de hoy cuenta con un abanico muy amplio dentro de las salidas profesionales. Estas son lagunas de las salidas profesionales más destacadas:
· Analista de datos
· Programador y diseñador de Bases de Datos
· Arquitecto de datos
· Analista de negocio
· Estratega de datos
· Gestor de proyectos
Analista de datos fue el puesto más demandado y mejor pagado de todo el 2020, dentro del sector de Tecnologías de la Información española, es por eso por lo que se ha convertido en una de las posiciones destacadas más importantes de la empresa, todo aquel que quiera ascender dentro de la misma está estudiando para ello. Por ello te esperamos en nuestro Curso Data Science Homologado.
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