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Victor Navarro
LOS LAGOS
Opinión sobre Especialista en Estadistica No Parametrica
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Giovanny Salinas
Opinión sobre Especialista en Estadistica No Parametrica
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Giovanny Salinas
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- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
- Características de las pruebas paramétricas
- Características de las pruebas no paramétricas
- Ventajas del uso de métodos no paramétricos
- Desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Principales pruebas no paramétricas
- Clasificación de las pruebas no paramétricas
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Las pruebas no paramétricas, también conocidas como pruebas de distribución libre, son las que se basan en determinadas hipótesis, pero lo datos observados no tienen una organización normal. Generalmente, las pruebas no paramétricas contienen resultados estadísticos que provienen de su ordenación, lo que las vuelve más fáciles de comprender.
Las pruebas no paramétricas tienen algunas limitaciones, entre ellas se encuentra que no son lo suficientemente fuertes cuando se cumple una hipótesis normal. Esto puede provocar que no sea rechazada, aunque sea falsa. Otra de sus limitaciones es que necesitan que la hipótesis se cambie cuando la prueba no corresponde a la pregunta del procedimiento si la muestra no es proporcional.
Algunas de las características de las pruebas no paramétricas son:
Los tipos de pruebas no paramétricas son:
Las ventajas de las pruebas no paramétricas son:
Las desventajas de las pruebas no paramétricas son:
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