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Con este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning obtendrás los conocimientos en las áreas más principales en cuanto a Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, que son los más fundamentales en las Industrias de Tecnología. Aquí se instruirán en los conceptos de Inteligencia Artificial más novedosos, desde la parte más antigua hasta la parte más especializada, con los que obtendrán conocimientos de práctica sobre como resolver algoritmos de enseñanza automática y técnica para clasificarlos. También sabrán añadir sobre las conexiones neuronales con los que sabrán tratar temas complicados, y trabajar con Deep Learning de la misma manera gracias a Euroinnova International Online Education.
La inteligencia artificial, o también llamada por sus siglas IA, es la representación del conocimiento humano que fabrica algoritmos y sistemas de informática que se encargan de la ejecución de tareas fáciles y difíciles que realizan los seres humanos. Se fundamenta en la idea de que un mecanismo o máquina puede diseñarse o programarse para que imite la forma en que una persona es capaz de pensar y de actuar.
La inteligencia artificial a día de hoy puede lograr muchas actividades distintas como tomas de decisión, solución de dificultades o detención de patrones, entre los más destacados. Se dice que tiene pronósticos negativos este campo, pero se predice que en 2025-2026 esta industria será la encargada de la fabricación del 10% de todos los trabajos nuevos que haya.
En relación con el mercado, podemos hablar de que más del 39% de los que consumen inteligencia artificial mejorará su salud de alguna manera. Ante esta positiva visión que tiene acercad de la IA, se predice que su valor crecerá en torno a los 200 millones de USD para el 2026. A día de hoy, más del 40% de las organizaciones emplea inteligencia artificial y un 80% de ellas la considera una inversión de prioridad para su estrategia mercantil.
La inteligencia artificial trabaja mediante el implementado de algoritmos y técnicas en sistemas de informática, los cuales dejan a un mecanismo o dispositivo aprender datos y mejorar su eficacia a mediada que se razona a más tipos de información.
Es de alto valor tener en consideración que no toda inteligencia artificial es igual, es decir, en la actualidad hay distintos tipos, con sus propios planteamientos y procedimientos. Por ejemplo, tenemos IA fundada en normas o reglas que emplea un conglomerado preestablecido de normas para la toma de decisiones, mientras que otras IA, como es la de aprender de manera automática, esas fórmulas matemáticas para aprender y mejorar sus datos.
En la actualidad, solo el 19% de los jefes empresariales y de TI considera que la inteligencia artificial no ayuda a crecer a as empresas o su rendimiento. No obstante, es fundamental abrirse paso a nuevos horizontes que pueden ser beneficios para mantener tu empresa a firme, aumentar el rendimiento y diferenciarse.
Podemos observar algunos apartados básicos que son:
- Aumento de eficiencia: la inteligencia artificial es capaz de mecanizar y aumentar la eficacia de muchas actividades y tareas, y de procedimientos y operaciones; estos van desde la producción en una empresa hasta la detención de estafas financieras.
- Más información a la hora de tomar decisiones: si algo se ha observado es que los datos son primordiales para las organizaciones y el análisis de grandes volúmenes de información, permite a la inteligencia artificial tener una base fuerte para elegir mejor las decisiones que se van a tomar en distintas situaciones.
- Aumentar maestría del usuario: como ya hemos dicho antes, más del 34% de las organizaciones usan IA de alguno tipo, donde una de las actividades más famosas es el personalizar la experiencia del usuario.
- Fabricación de nuevos trabajos: la inteligencia artificial está creando empleo en campos como consultoría, software, investigación y muchas otras más, entre otras.