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¿Te apasiona la informática? ¿Y la ciencia de datos? ¿Conoces los beneficios del Cloud Computing? ¿Quieres implementar nuevas herramientas en Estadística Descriptiva y Predictiva con R? ¿Te gustaría mejorar tus conocimientos en Integración de R en Hadoop? Si quieres conseguir cualquiera de tus objetivos, este diplomado es una oportunidad perfecta para alcanzarlos. Gracias a la metodología e-learning y a los tutores cualificados de Euroinnova, podrás aprender contenido de calidad de la manera más flexible y cómoda posible. ¡No lo dudes más y da el salto profesional que tanto te mereces!
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En la actualidad, los sociólogos llaman a nuestro tiempo, la era digital, puesto que vivimos rodeados de una digitalización imperante. El desarrollo de Internet y el auge de las plataformas digitales y las redes sociales, ha conseguido que nuestra manera de concebir el mundo y de relacionarnos en él, haya dado un giro drástico.
Si observamos el sector laboral podemos ver cómo se han modificado los sistemas de trabajo, así como las propias herramientas para ello. El comercio ha dejado de limitarse a una zona, ahora el transporte y la Globalización permite que la exportación de productos sea masiva. En el sistema educativo, las competencias digitales se han convertido en un requisito básico en los currículums escolares de todos los individuos, incluso dentro del propio proceso de enseñanza de los profesores. Y además, si pensamos en la manera de relacionarnos con el entorno y con las personas de alrededor, podemos ver cómo las plataformas digitales, las páginas webs o las redes sociales, son la base de estas comunicaciones. Por lo tanto, es necesario apostar por formaciones como el Diplomado Online en Lenguaje R, ya que se centra en actualizar los contenidos de la Ciencia de Datos, te permite pertenecer al sector que tú prefieras, ya que todos ellos precisan profesionales con estos conocimientos.
Manejar la Ciencia de Datos es esencial para todos aquellos ámbitos en los que se utiliza el lenguaje de programación. Cabe destacar que este lenguaje es fundamental para analistas y científicos de datos. Por lo tanto, realizar este diplomado te permitirá gestionar correctamente la manipulación de datos, y también la visualización de los mismos.
Este Diplomado en Ciencia de Datos tiene como objetivo que su alumnado se convierta en verdaderos expertos de la materia. Por lo que, para conseguir que esto se cumpla, se ofrece una formación integral que trata las bases y los fundamentos de la Ciencia de Datos y su aplicación práctica utilizando el lenguaje R.
Además, se ayuda al matriculado a adquirir las habilidades para trabajar con Big Data utilizando R y su integración con Hadoop. Se ayuda a conseguir un dominio completo en el pre-procesamiento y procesamiento de datos, incluyendo inferencia estadística y modelos de regresión. El matriculado será capaz de desarrollar capacidades óptimas para el análisis de datos y para la presentación de resultados de manera efectiva.
Asimismo, se imparte conocimiento en torno a manejar Ggplot2 y todas sus características para la visualización de datos. Este manejo irá desde dominar ejes, títulos, leyendas y colores, hasta personalizar fondos, líneas de cuadrícula y gráficos de paneles múltiples en R.
No dejes pasar la oportunidad de formarte como un verdadero profesional dentro del ámbito del Lenguaje R. Impulsa tu carrera hacia el completo éxito y cumple con cada una de las metas dentro de este campo de aplicación.
Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova International Online Education para ampliar tu formación. Gracias al aprendizaje de este diplomado 100% en línea lograrás compaginar tu trabajo y tu vida personal de la forma más cómoda posible.
La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en México, Jalisco, Yucatán, Guadalajara, Santiago de Chile, CDMX, Guerrero, Chiapas o Perú. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.
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