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Jose Huerga
MADRID
Opinión sobre Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Jose Huerga, ¿qué has aprendido en el Curso en linea?
El sistema de evaluación progresivo. Ayuda a asimilar mejor los conceptos, ya que el campo de la estadística es desde mi punto de vista complejo y presenta muchos términos y conceptos
Jose Huerga, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?
El curso de estadística está muy bien detallado. Quizás un problema es que no está enfocado al mundo aeroespacial o no carece de ejemplos aplicables a este sector.
Jose Huerga, ¿qué has echado en falta del Curso en linea?
Temario y facilidad de estudio al ser plataforma online y poder compaginarlo con horario laboral
Julio Carbajal
VALENCIA/VALÈNCIA
Opinión sobre Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Julio Carbajal, ¿qué has aprendido en el Curso en linea?
Muy interesante este capítulo
Julio Carbajal, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?
Videos
Julio Carbajal, ¿qué has echado en falta del Curso en linea?
Trabajo
Johan Carrasco
SANTO DOMINGO ESTE
Opinión sobre Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Johan Carrasco, ¿qué has aprendido en el Curso en linea?
La forma como ver la aeronáutica y la aeroespacial como ciencias donde se puede aplicar la estadística.
Johan Carrasco, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?
Nada, aunque sería bueno poder videos.
Johan Carrasco, ¿qué has echado en falta del Curso en linea?
Contenido de calidad y precio.
Francisco Gallardo
SEVILLA
Opinión sobre Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Francisco Gallardo, ¿qué has aprendido en el Curso en linea?
Todo en general
Francisco Gallardo, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?
En principio nada
Francisco Gallardo, ¿qué has echado en falta del Curso en linea?
Temario y precio
Borja Arias
BALEARS (ILLES)
Opinión sobre Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Borja Arias, ¿qué has aprendido en el Curso en linea?
Ampliar conocimientos que desconocía.
Borja Arias, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?
Aplicación al campo aeroespacial.
Borja Arias, ¿qué has echado en falta del Curso en linea?
Lo mismo que el resto de asignaturas.
CURSO ESTADÍSTICA INGENIERÍA AEROESPACIAL. Con la siguiente formación 100% online conseguirás conocer de manera avanzada la estadística dentro de la ingeniería aeroespacial, consiguiendo realizar tareas con alta complejidad y crecer profesionalmente de la mano de Euroinnova International Online Education.
- Estadística descriptiva.
- Estadística inferencial.
- Escala nominal.
- Escala ordinal.
- Escala de intervalo.
- Escala de razón.
- Distribución de frecuencias por intervalos.
- Descripción de una variable cualitativa.
- Descripción de una variable cuantitativa.
- Conceptos previos.
- Métodos de muestreo.
- Principales indicadores.
- Función de probabilidad.
- Función de distribución.
- Media y varianza de una variable aleatoria.
- La distribución binomial.
- Otras distribuciones discretas.
- Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.
- Distribución “t” de Student.
- Primera versión del Teorema Central del Límite.
- Uso de la aproximación normal a la binomial.
- Teorema Central del Límite de Liapunov.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller.
- Hipótesis en contrastes paramétricos.
- Estadístico de contraste.
- Potencia de un contraste.
- Propiedades del contraste.
- Chi-cuadrado.
- Tipos de variables a introducir en el modelo.
- Selección de las variables del modelo.
- Métodos de construcción del modelo de regresión.
- Obtención y validación del modelo más adecuado.
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La estadística se tiene en cuenta en múltiples procesos que se realizan en el día a día, casi en todas las áreas del conocimiento esta tiene un espacio. En la ingeniería aeroespacial la estadística matemática juega un papel muy importante y con el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial que ofrece Euroinnova International Online Education podrás conseguir especializarte desde casa gracias a su modalidad online.
Con el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial podrás lograr conocer la teoría, procedimientos, análisis de datos, variabilidad, incertidumbre y otros muchos más conceptos que utilizarás de forma práctica en este campo de estudio. Como hemos mencionado la estadística tiene numerosas aplicaciones en la ingeniería aeroespacial y conseguirás crecer profesionalmente en el sector gracias a las competencias matemáticas que conseguirás en esta formación.
Las matemáticas juegan un papel muy importante en muchas áreas de la vida, es muy importante tener unos conocimientos en estas para realizar muchos procedimientos, en el campo de la aeronáutica son muy necesarias en especial para realizar los diseños de las aeronaves. Hemos podido observar a lo largo de los años una gran evolución en los diseños del sector aeronáutico, esto ha sido gracias a la estadística y el tratamiento de los datos, consiguiendo aumentar la resistencia, eficiencia y rendimiento.
La optimización del diseño se realiza a través de ecuaciones donde se puede observar la interacción que tienen las fuerzas de la naturaleza como la gravedad y el viento con el avión, logrando aprovechar estas para conseguir el funcionamiento óptimo. La aerodinámica es uno de los conceptos más importantes para el funcionamiento de las aeronaves.
En el diseño de estas aeronaves se han establecido algunos objetivos muy ambiciosos que solo se lograrán con el estudio estadístico y matemático de nuevas formas más eficientes, logrando reducir costes y contaminar menos al necesitar de menos combustible para realizar los viajes. Además, con un mejor diseño se puede conseguir menos ruido.
La regresión lineal es una de las técnicas que aprenderás en el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial, esta técnica estadística de análisis de datos nos ayuda a conocer algunos datos que no conocemos a través de datos que se encuentran relacionados y sí son conocidos. Para ello se realizará una ecuación de forma lineal donde se intente encontrar la variable que queremos conocer.
Esto puede ser de utilidad para mejorar la eficiencia de los diseños de aeronaves al no conocer ciertos valores clave. Estos modelos de regresión lineal no tienen una gran complejidad, por lo que la fórmula matemática se podrá interpretar sin mayor dificultad y conseguir una predicción óptima. La regresión lineal también puede utilizarse para predecir tendencias futuras o analizar datos que se utilizaron previamente.
Una regresión lineal consiste en el trazo de un gráfico que existe entre dos variables, gracias a los valores del eje x y el eje y se puede conseguir identificar uno de los puntos a través de la predicción con los datos conocidos.
Dentro de la regresión lineal encontramos otras variantes, dependiendo de la finalidad con la que realicemos la regresión y los datos que tengamos disponibles podremos utilizar los siguientes tipos de regresiones lineales:
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