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Luisa
SORIA
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
Luisa , ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?
Sobre todo el precio del Máster Base de Datos Lenguajes Estructurados es lo que me hizo decidirme, además del temario.
Luisa , ¿qué has aprendido en el Master Online?
Muchos conceptos nuevos que no conocía sobre big data y lenguajes estructurados.
Luisa , ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?
La doble titulación que acredita todo lo aprendido.
Luisa , ¿qué has echado en falta del Master Online?
Nada, la verdad es que es bastante completo.
Nadia Medina
GUADALAJARA
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
Nadia Medina, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?
Ampliar mis conocimientos sobre BBDD.
Nadia Medina, ¿qué has aprendido en el Master Online?
En general, el curso me ha gustado mucho, ha sido muy completo y entretenido.
Nadia Medina, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?
He aprendido los conceptos básicos, historia de las BBDD y sobre todo,
Nadia Medina, ¿qué has echado en falta del Master Online?
No he necesitado mucha comunicación, pero cuando lo he hecho, no habéis tardado en responder.
Nadia Medina
GUADALAJARA
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
Nadia Medina, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?
Ampliar mis conocimientos sobre BBDD.
Nadia Medina, ¿qué has aprendido en el Master Online?
En general, el curso me ha gustado mucho, ha sido muy completo y entretenido.
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Nadia Medina, ¿qué has echado en falta del Master Online?
No he necesitado mucha comunicación, pero cuando lo he hecho, no habéis tardado en responder.
Nadia Medina
GUADALAJARA
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
Nadia Medina, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?
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Nadia Medina, ¿qué has aprendido en el Master Online?
En general, el curso me ha gustado mucho, ha sido muy completo y entretenido.
Nadia Medina, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?
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Nadia Medina, ¿qué has echado en falta del Master Online?
No he necesitado mucha comunicación, pero cuando lo he hecho, no habéis tardado en responder.
Noel C. L.
JAÉN
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
Este máster online me ha venido estupendamente para mi actual trabajo. Además, el hecho de haber obtenido una titulación baremable en oposiciones, con el curso SQL, hace que me haya motivado más aún.
Jacinta M. A.
PONTEVEDRA
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
La plataforma de aprendizaje es cómoda. Me he podido sacar estas titulaciones desde casa y en un tiempo récord. Agradezco el servicio de tutorización y atención al alumnado de Euroinnova.
Julia H. D.
SEGOVIA
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
He aprendido a diseñar bases de datos relacionales, programación estructurada y otros conceptos con los que mi tutor me ha ido ayudando en todo momento, siempre que le he consultado las dudas que tenía. Cuanto menos interesante, a la hora de aplicarlo a la práctica.
Manuel G. C.
SEVILLA
Opinión sobre Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulación Universitaria
Muy recomendable. He complementado conocimientos que no tenía sobre bases de datos. El temario es bastante completo y la metodología del máster online bastante sencilla.
MASTER BASE DATOS ESTRUCTURADOS. Aprovecha esta oportunidad de especializarte en el sector con este Máster Online ¡Impulsa tu carrera como te mereces alcanzando tus metas profesionales con una metodología que te ofrece la máxima flexibilidad y comodidad y al mejor precio posible! ¡No esperes más y matricúlate!
- Concepto de bases de datos.
- Objetivos de los sistemas de bases de datos:
Redundancia e inconsistencia de datos.
Dificultad para tener acceso a los datos.
Aislamiento de los datos.
Anomalías del acceso concurrente.
Problemas de seguridad.
Problemas de integridad.
- Administración de los datos y administración de bases de datos.
- Niveles de Arquitectura: interno, conceptual y externo.
- Modelos de datos. Clasificación.
- Independencia de los datos
- Lenguaje de definición de datos
- Lenguaje de manejo de bases de datos. Tipos.
- El Sistema de Gestión de la Base de Datos (DBMS).Funciones.
- El Administrador de la base de datos (DBA).Funciones.
- Usuarios de las bases de datos
- Estructura general de la base de datos. Componentes funcionales.
- Arquitectura de sistemas de bases de datos.
- Entidades.
- Interrelaciones: Cardinalidad, Rol y Grado.
- Dominios y valores.
- Atributos.
- Propiedades identificatorias.
- Diagramas entidad-relación. Simbología.
- Restricciones inherentes.
- Restricciones explícitas.
- El concepto de relación. Propiedades de las relaciones.
- Atributos y dominio de los atributos.
- Tupla, grado y cardinalidad.
- Relaciones y tablas.
- Claves candidatas.
- Claves primarias.
- Claves alternativas
- Claves ajenas.
- Valor «Null» en el modelo.
- Integridad de las entidades.
- Integridad referencial.
- El proceso de normalización. Tipos de dependencias funcionales.
- Primera forma normal (1FN).
- Segunda forma normal (2FN).
- Tercera forma normal (3FN).
- Otras formas normales (4FN, 5FN).
- Desnormalización. Razones para la desnormalización.
- Estudio previo y plan de trabajo. Actividades.
- Concepción de la BD y selección del equipo físico y lógicos:
Conceptos generales acerca del análisis de aplicaciones.
Concepción de la base de datos.
Selección del equipo físico y lógicos necesarios.
- Diseño y carga:
Conceptos generales acerca del diseño de aplicaciones.
Diseño lógico.
Diseño físico.
Carga y optimización de la base de datos.
- Control de calidad de las especificaciones funcionales.
- Seguimiento de los requisitos de usuario.
- Diseños incorrectos. Causas.
- Enfoque de análisis. Ventajas y desventajas.
- Enfoque de síntesis. Ventajas y desventajas.
- Concepto.
- Diseños conceptual, lógico y físico.
- Entradas y salidas del proceso.
- Clasificación de operadores.
- Denominación de atributos.
- Relaciones derivadas.
- Operaciones primitivas: selección, proyección, producto cartesiano, unión y diferencia.
- Otras operaciones: intersección, join, división, etc.
- Cálculo relacional orientado a dominios.
- Cálculo relacional orientado a tuplas.
- Transformación de consultas entre álgebra y cálculo relacional.
- Orígenes y evolución del SQL.
- Características del SQL.
- Sistemas de Gestión de bases de datos con soporte SQL.
- Tipos de datos del lenguaje.
- Creación, modificación y borrado de tablas.
- Creación, modificación y borrado de vistas.
- Creación, modificación y borrado de índices.
- Especificación de restricciones de integridad.
- Construcción de consultas de selección: Agregación, Subconsultas, Unión, Intersección, Diferencia.
- Construcción de consultas de inserción.
- Construcción de consultas de modificación.
- Construcción de consultas de borrado.
- Creación, manipulación y borrado de vistas.
- Especificación de restricciones de integridad.
- Instrucciones de autorización.
- Control de las transacciones.
- Transacciones.
- Propiedades de las transacciones: atomicidad, consistencia, aislamiento y permanencia:
Estados de una transacción: activa, parcialmente comprometida, fallida, abortada y comprometida.
Consultas y almacenamiento de estructuras en XML.
Estructura del diccionario de datos.
- Control de las transacciones.
- Privilegios: autorizaciones y desautorizaciones.
- Procesamiento de una consulta.
- Herramientas de la BBDD para la optimización de consultas.
- Redundancia.
- Inconsistencia.
- Integridad.
- Inicio y conexión con el servidor de la base de datos.
- Establecimiento de una conexión.
- Cierre de conexiones.
- Reconexiones.
- Selección de la base de datos.
- Selección de datos.
- Recuperación de datos.
- Funciones para el procesamiento de los resultados.
- Inserción y eliminación de datos de una tabla.
- Actualización de filas de una tabla.
- Definición.
- El modelo de objetos de DAO.
- Utilización de Objetos de Acceso a Datos.
- Definición del problema.
- Análisis de los datos.
- Diseño de la solución.
- Codificación.
- Prueba y depuración.
- Documentación.
- Mantenimiento.
- Datos: tipos y características. Reglas de ámbito.
- Operadores y operandos. Tipos y características.
- Expresiones: tipos y características.
- Top Down.
- Bottom up.
- Otros.
- Diagramas de flujo. Simbología.
- Pseudocódigo.
- Diagramas estructurados.
- Secuenciales.
- Condicionales.
- Iterativas.
- Vectores.
- Tablas o matrices.
- Concepto y características.
- Clasificación: funciones y procedimientos. Paso de parámetros.
- Criterios de modularización.
- Memoria estática.
- Memoria dinámica.
- Pilas.
- Colas.
- Listas enlazadas.
- Concepto de árbol. Clasificación.
- Operaciones básicas sobre árboles binarios.
- Características.
- Tipos de datos. Ámbito.
- Estructuras de control.
- Funciones.
- Librerías.
- Desarrollo de programas.
- La realidad: los objetos.
- Las concepciones: la información.
- Las representaciones: los datos.
- Construcciones básicas.
- Extensiones.
- Modelo jerárquico.
- Modelo en red.
- Modelo relacional.
- Modelo relacional extendido.
- Modelo orientado a objetos.
- Primera forma normal.
- Segunda forma normal.
- Tercera forma normal.
- Forma normal de Boyce-Codd.
- Cuarta forma normal.
- Quinta forma normal.
- Índices.
- Árboles B+.
- Dispersión.
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Una base de datos relacional es una variedad de bases de datos que contiene y proporciona acceso a datos relacionados entre sí. Este tipo de bases de datos están basadas en el modelo relacional a la hora de representar los datos en tablas. Aquí cada fila de la tabla representa un registro con un ID único llamado clave. Por su parte, las columnas contienen atributos de los datos y cada registro normalmente tiene un valor para cada atributo. Esto mejora que se puedan establecer relaciones entre los dos puntos.
El modelo relacional quiere decir que las estructuras lógicas de datos están separadas de las dedicadas a almacenar. Los administradores de bases de datos pueden administrar el almacenamiento físico de datos sin que eso dificulte el acceso a los datos como una estructura lógica.
Por tanto, hay que distinguir siempre entre estructuras lógicas y las físicas. Esto también se puede aplicar a las operaciones de las bases de datos, que son acciones que están definidas y hacen que las aplicaciones puedan manipular o cambiar los datos fácilmente y sus estructuras. Por su parte, las operaciones lógicas dejan que las aplicaciones detallen el contenido que les es necesario tener, mientras que, en las operaciones de tipo físico, primero se determina cuál es la mejor manera de acceder a los datos y después ejecutan la tarea.
Las bases de datos relacionales son aquellas que emplean un lenguaje de consulta estructurado para manipular los datos. Están conformados por registros, columnas y filas y son almacenadas por tablas.
En el caso de las bases de datos no relacionales, se corresponden con un esquema dinámico. En estas no es requerida la estructura de datos para manipularlas.
Los lenguajes estructurados son aquellos cuya sintaxis, semántica y programática tienen el fin de comunicar en modo no verbal. Además, es un lenguaje limitado en palabras y construcciones, ya que debe presentar una gran claridad y precisión. En ocasiones puede incluir gráficos simples. Este proceso de comunicación lo realizan con los distintos actores como pueden ser: máquinas, personas, etc.
Por otro lado, un lenguaje programático es un lenguaje estructurado que proporciona normas que se orientan a determinar acciones e instrucciones entre los actores involucrados. Por tanto, permite que se comuniquen el programador y la máquina. Los dos principales tipos de este lenguaje son el lenguaje máquina y el ensamblador.
Algunos softwares de programación más utilizados por los expertos de este sector son:
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