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Guillermo F.
SEGOVIA
Opinión sobre Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático + 60 Créditos ECTS
Necesitaba especializarme en el análisis y tratamiento de datos automático para inscribirme a una oferta de trabajo y elegí este máster por su temario tan completo. Estoy seguro que estaré más que preparado para trabajar en este sector.
Paula S.
CASTELLÓN
Opinión sobre Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático + 60 Créditos ECTS
Gracias a Euroinnova he podido obtener esta titulación que me era exigida en el trabajo. Ahora que sé lo sencillo que es ir superando cada tema, por la buena estructura de los contenidos en este tipo de formaciones en modalidad online, seguiré formándome en el centro.
Nuria F.
TERUEL
Opinión sobre Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático + 60 Créditos ECTS
Escogí este máster ciencia de datos por el precio, aunque también me fijé en metodología y contenido. Me ha parecido una buena formación que puede realizar cualquier profesional del sector. Muy útil y práctica.
Jaime R.
BARCELONA
Opinión sobre Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático + 60 Créditos ECTS
Había hecho anteriormente algunos cursos de gestión de bases de datos y considero que tras finalizar este Master en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático mis conocimientos y habilidades para el tratamiento y análisis de datos en línea es bastante bueno. Estoy muy satisfecho
María P.
TOLEDO
Opinión sobre Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático + 60 Créditos ECTS
La buena accesibilidad a la plataforma de Euroinnova me ha facilitado mucho la realización del Master en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Además, poder contar con los materiales para consultarlos siempre que surja alguna duda es algo que valoro muy positivamente. Mi enhorabuena a la escuela
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- Desarrollo de un supuesto práctico en el que se ponga de manifiesto la relación y las implicaciones entre el modelo lógico de acceso y definición de datos y el modelo físico de almacenamiento de los datos.
- Diferencias existentes entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático
- Cronología histórica
- Pioneros del campo del aprendizaje profundo
- Principales ventajas del aprendizaje profundo
- Recompensas vs penalizaciones
- Algoritmos a utilizar
- La ecuación de Bellman
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